Ingénieur RF (RF Engineer)

Détails de l'offre

SNS, société spécialisée dans le travail temporaire, le recrutement et la formation, recrute pour le compte de son client,un Ingénieur RF (RF Engineer)

 un professionnel de terrain, autonome et rigoureux, pour assurer la gestion et le maintien des indicateurs clés de performance (KPI) réseau sur les technologies 2G, 3G, 4G et 5G, dans le cadre d'un projet NPM actif. Le candidat retenu prendra en charge, de manière autonome, l'analyse des données de drive-test, la mise en œuvre de fonctionnalités sur réseau en exploitation (live network), ainsi que le pilotage des actions d'amélioration de la qualité du réseau.

MISSIONS ET RESPONSABILITES

•      Surveiller, analyser et optimiser les KPI réseau sur les technologies 2G, 3G, 4G et 5G, dans le respect des SLA contractuels du projet.

•      Réaliser des analyses approfondies des journaux de drive-test et des statistiques de performance afin d'identifier et de résoudre les dégradations réseau.

•      Mettre en œuvre et vérifier des fonctionnalités et paramètres réseau avancés sur des environnements multicouches en exploitation.

•      Exécuter des stratégies d'amélioration de la qualité basées sur le SINR afin d'optimiser la performance globale du réseau et l'expérience utilisateur.

•      Utiliser des outils d'optimisation spécialisés et des environnements cloud pour fluidifier les activités de planification et de reporting réseau.

•      Collaborer avec des équipes d'ingénierie multi-pays afin d'appuyer la livraison des services managés et le respect des jalons du projet.

PROFIL ET QUALIFICATIONS REQUISES

•      Plus de cinq (5) ans d'expérience directe en planification et optimisation de réseaux sans fil.

•      Expérience avérée en optimisation collaborative 4G et 5G.

•      Solide expérience pratique des infrastructures réseau Huawei.

•      Maîtrise avancée des outils PHU, U2020, QGIS et Microsoft Excel.

•      Grande expérience en analyse de journaux de drive-test et en optimisation de la qualité basée sur le SINR.

•      Une familiarité pratique avec l'environnement cloud Huawei GCP est fortement appréciée.

•      Une expérience de la méthodologie de crowd-testing P3 constitue un atout distinctif.

•      Maîtrise du français et de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit.

CV à [email protected]