DATAOPS ENGINEER

MISSION PRINCIPALE :
Optimiser et industrialiser les processus de données en appliquant les principes DevOps à la data, afin d'accélérer la mise en production et améliorer la fiabilité des pipelines.
RESPONSABILITÉS & ACTIVITÉS :
- Mettre en place et automatiser les pipelines CI/CD pour les projets data
- Définir et appliquer les standards de qualité des données (DQ framework)
- Gérer les environnements data (dev, staging, prod) et leur cohérence
- Monitorer les pipelines de données et mettre en place des alertes
- Collaborer avec les Data Engineers, Scientists et équipes IT
- Automatiser les tests de données (Great Expectations, Soda)
- Gérer la configuration et le versioning des assets data (dbt, Git)
- Assurer la gouvernance des données et la traçabilité des traitements
COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISES :
- Maîtrise des outils CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins
- Expérience avec les outils de monitoring data : Monte Carlo, Metaplane
- Connaissance de dbt, Great Expectations, Soda pour la qualité des données
- Compétences en scripting Python et Infrastructure as Code
- Familiarité avec les plateformes cloud data (Snowflake, BigQuery, Databricks)
- Pratique de Docker, Kubernetes pour les workloads data

Profil du poste

PROFIL RECHERCHÉ
- Bac+4/5 en Informatique / Data Engineering
- 3 à 6 ans d'expérience en DataOps ou Data Engineering
- Esprit DevOps appliqué à la data, pragmatisme et rigueur
- Bon communicant, capable de travailler en transverse

Dossiers de candidature

Ce poste vous intéresse, envoyez un CV détaillé et la preuve du diplôme exigé à [email protected] en précisant en objet le poste concerné.
Date limite de dépôt : 30 avril 2026 à 16 h 00 TU. Infos line : +225 07 09 21 17 27