DATA ENGINEER

MISSION PRINCIPALE :
Concevoir, construire et maintenir les pipelines de données et l'infrastructure analytique permettant la collecte, la transformation et la mise à disposition de données fiables.
RESPONSABILITÉS & ACTIVITÉS :
- Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables
- Construire et maintenir les data warehouses et data lakes
- Modéliser les données (schémas dimensionnels, data vault)
- Orchestrer les flux de données (Airflow, Prefect, Dagster)
- Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données
- Optimiser les requêtes et les architectures de stockage
- Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists
- Mettre en place des pratiques DataOps et monitoring des pipelines
COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISES :
- Maîtrise de Python, SQL avancé, Spark / PySpark
- Expérience avec les outils ETL/ELT : dbt, Fivetran, Airbyte, Talend
- Connaissance des entrepôts de données cloud : Snowflake, BigQuery, Redshift
- Pratique de l'orchestration : Apache Airflow, Prefect, Dagster
- Compréhension des formats de données : Parquet, Avro, Delta Lake
- Familiarité avec les environnements cloud (AWS, GCP, Azure)

Profil du poste

PROFIL RECHERCHÉ :
- Bac+4/5 en Informatique / Statistiques / Data Science
- 3 à 6 ans d'expérience en ingénierie de données
- Sens de l'organisation, rigueur et orientation résultats
- Goût pour la résolution de problèmes complexes

Dossiers de candidature

Ce poste vous intéresse, envoyez un CV détaillé et la preuve du diplôme exigé à [email protected] en précisant en objet le poste concerné.
Date limite de dépôt : 30 avril 2026 à 16 h 00 TU. Infos line : +225 07 09 21 17 27