CHEF DE PROJET DATA SENIOR - TOGO | JOBIVOIRE.CI

CHEF DE PROJET DATA SENIOR

Emploi
Publié Hier, à 15H
TOGO
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Expérience

8 ans

Niveau d'étude (minimum)

BAC+5

Description du poste

Accompagner le Togo Data Lab dans la conception, la mise en œuvre et la gouvernance des projets data, en assurant un haut niveau de qualité méthodologique, technique et opérationnelle des livrables.

Missions principales
Appui & accompagnement

Travailler en étroite collaboration avec les équipes du Togo Data Lab

Apporter un appui méthodologique en gestion de projets data

Contribuer à la clarification des objectifs, des périmètres et des livrables

Revue & assurance qualité

Revoir et évaluer les livrables des projets data (plans projets, jeux de données, analyses, tableaux de bord, modèles, rapports, etc.)

S’assurer de la qualité, de la cohérence et de la fiabilité des résultats produits

Identifier les risques, écarts et axes d’amélioration

Amélioration continue & structuration

Proposer des recommandations pour améliorer les processus, méthodes et outils de gestion de projets data

Contribuer à la mise en place de standards et bonnes pratiques (data quality, gouvernance, documentation)

Capitaliser les retours d’expérience et favoriser le transfert de compétences

Coordination & reporting

Faciliter la coordination entre équipes data, partenaires techniques et parties prenantes

Participer aux comités de pilotage et réunions de suivi

Assurer un reporting clair sur l’avancement, les risques et la qualité des projets

Profil du poste

Profil recherché
Formation

Bac+4/5 en data, informatique, statistiques, ingénierie, gestion de projet ou équivalent

Expérience

Minimum 7 ans d’expérience en gestion de projets data ou analytiques

Expérience confirmée sur des projets data complexes (data analytics, BI, open data, data science, etc.)

Une expérience dans un Data Lab, un environnement public ou de développement est un atout

Compétences techniques

Maîtrise de la gestion de projets (Agile, Scrum, Cycle en V)

Bonne compréhension des environnements data (collecte, qualité, traitement, analyse, visualisation)

Capacité à challenger des livrables data et analytiques

Maîtrise d’outils de pilotage projet et data (Jira, Power BI, Tableau, SQL, Python – selon contexte)

Compétences comportementales

Leadership fonctionnel et posture de référent

Esprit analytique et sens de la qualité

Excellentes capacités de communication et de pédagogie

Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires et partenaires externes

Orientation résultats et impact

Positionnement

Rôle senior, transverse et non hiérarchique

Forte dimension qualité, accompagnement et montée en compétence

Dossiers de candidature

CV à [email protected] en mentionnant en objet le titre du poste

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